반응형 공급망최적화1 제조업 자동화에 머신러닝 적용하기: 기술과 효과적인 활용 방법 머신러닝은 제조업 자동화에서 예지 정비, 품질 관리, 공급망 최적화 등 다양한 분야에 활용되어 공정 효율과 품질을 개선합니다. 제조업은 디지털 전환과 함께 크게 변화하고 있습니다. 이제는 단순한 기계화와 자동화를 넘어, 더욱 정교한 데이터 기반의 의사결정이 가능한 자동화 솔루션이 요구되고 있습니다. 그중 머신러닝은 방대한 데이터를 통해 제품 품질을 예측하거나 공정을 최적화할 수 있는 중요한 기술로 자리 잡고 있습니다. 이러한 머신러닝 기반의 자동화는 스마트 팩토리와 같은 최신 제조업 혁신의 중심에 있으며, 예지 정비(Predictive Maintenance)와 품질 관리, 공급망 최적화 등의 영역에서 두각을 나타내고 있습니다. 전통적 자동화와 차별화되는 점은 데이터를 활용한 정교한 예측과 빠른 의사결정으.. 2024. 12. 19. 이전 1 다음 반응형
