반응형 추천 시스템2 머신러닝 입문자를 위한 기본 개념 튜토리얼 머신러닝(Machine Learning)은 현대 기술에서 필수적인 역할을 하는 분야로, 컴퓨터가 데이터를 통해 패턴을 학습하고 예측을 수행할 수 있도록 하는 기술입니다. 이 기술은 의료, 금융, 마케팅, 자율주행 등 다양한 산업에서 혁신을 이끌고 있으며, AI(인공지능)의 핵심 기술 중 하나로 자리잡고 있습니다. 그러나 머신러닝은 처음 접하는 사람들에게는 다소 복잡하고 난해할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 머신러닝의 기본 개념부터 실생활에 적용할 수 있는 예제까지 단계별로 설명하여, 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 돕겠습니다.머신러닝의 기본 개념머신러닝을 이해하기 위해서는 먼저 몇 가지 필수적인 용어와 개념을 알아야 합니다. 이들 용어는 머신러닝의 근간을 이루며, 모델 개발 및 해석의 기초가 됩니다.데.. 2024. 9. 13. 뭐든 선택하기 어려운 나... 이제는 인공지능(AI)이 알아서 추천도 해준다. 필수 기술로 자리잡은 인공지능(AI) 기반 추천 시스템AI 기반 추천 시스템은 오늘날 수많은 기업과 서비스에서 필수적인 기술로 자리 잡고 있습니다. 사용자가 필요로 하거나 선호하는 콘텐츠, 제품, 또는 서비스를 효율적으로 제안함으로써 사용자 경험을 크게 향상시키고, 비즈니스의 수익성을 극대화하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 시스템은 사용자의 이전 행동, 선호도, 그리고 다양한 데이터 포인트를 분석하여 가장 적합한 항목을 추천합니다. AI 기반 추천 시스템은 전자상거래 플랫폼, 음악 스트리밍 서비스, 동영상 스트리밍 플랫폼 등 다양한 분야에서 널리 사용되며, 이를 통해 사용자에게 더욱 개인화된 경험을 제공합니다. AI 기반 추천 시스템은 일반적으로 협업 필터링(Collaborative Filterin.. 2024. 9. 7. 이전 1 다음 반응형
