데이터 분석과 인공지능 : 비정형 데이터의 머신러닝 적용 사례
비정형 데이터는 텍스트, 이미지, 오디오 등을 포함하며, 분석이 어렵지만 풍부한 정보를 제공합니다. 머신러닝과 딥러닝을 활용해 감정 분석, 의료 영상 분석, 자율주행 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 서론최근 몇 년간, 비정형 데이터의 중요성은 점점 커지고 있습니다. 전통적인 정형 데이터와 달리, 비정형 데이터는 구조화되지 않은 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, 센서 데이터 등을 포함하며, 그 양도 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 이러한 비정형 데이터의 처리는 인공지능, 특히 머신러닝의 발전과 밀접하게 연관되어 있습니다. 본 글에서는 비정형 데이터가 무엇인지, 이를 처리하는 데 사용되는 머신러닝 기법, 그리고 실제 적용 사례들을 살펴보겠습니다. 이를 통해 비정형 데이터 분석의 가능성을 파악하고,..
2024. 11. 8.
